語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)的發(fā)展過(guò)程

其實(shí)在計(jì)算機(jī)發(fā)明之前，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別的設(shè)想就已經(jīng)被提上了議事日程，今天來(lái)了解一下語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)的發(fā)展過(guò)程。

早期的聲碼器可被視作語(yǔ)音識(shí)別及合成的雛形。最早的基于電子計(jì)算機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是由AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的Audrey語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，它能夠識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字，其識(shí)別方法是跟蹤語(yǔ)音中的共振峰，可以達(dá)到98%的正確率。到1950年代末，倫敦學(xué)院的Denes已經(jīng)將語(yǔ)法概率加入語(yǔ)音識(shí)別中。

　　1960年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被引入了語(yǔ)音識(shí)別。這一時(shí)代的兩大突破是線性預(yù)測(cè)編碼， 及動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折技術(shù)。

　　語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)的一個(gè)重大突破是隱含馬爾科夫模型的應(yīng)用：從Baum提出相關(guān)數(shù)學(xué)推理，經(jīng)過(guò)Labiner等人的研究，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的李開(kāi)復(fù)最終實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)基于隱馬爾科夫模型的大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Sphinx。在此之后，可以說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)的發(fā)展沒(méi)有脫離這個(gè)HMM框架。

　　實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音識(shí)別研究的另一巨大突破產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代末：人們終于在實(shí)驗(yàn)室突破了大詞匯量、連續(xù)語(yǔ)音和非特定人這三大障礙，第一次把這三個(gè)特性都集成在一個(gè)系統(tǒng)中，一個(gè)比較典型的系統(tǒng)是卡耐基梅隆大學(xué)的Sphinx系統(tǒng)，它是第一個(gè)高性能的非特定人、大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。

　　在這一個(gè)時(shí)期，語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)的研究進(jìn)一步走向深入，顯著特征是HMM模型和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別中的成功應(yīng)用。HMM模型的廣泛應(yīng)用應(yīng)歸功于AT&TBell實(shí)驗(yàn)室Rabiner等科學(xué)家的努力，他們把原本艱澀的HMM純數(shù)學(xué)模型工程化，從而為更多研究者了解和認(rèn)識(shí)，從而使統(tǒng)計(jì)方法成為了語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)的主流。

20世紀(jì)90年代前期，許多著名的大公司如IBM、蘋果、AT&T和NTT都對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用化研究投以巨資。現(xiàn)如今已經(jīng)看到許多智能設(shè)備都具備語(yǔ)音識(shí)別功能，語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)的正確率也在技術(shù)的不斷發(fā)展和完善下逐步提高。

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