人臉識別防偽技術的原理

人臉識別防偽技術是現(xiàn)在備受關注和發(fā)展的新興生物特征識別技術，相比于以往的指紋識別技術具有創(chuàng)新性，且識別準確率甚至可達到更高，未來也許將代替以往可靠程度高的指紋識別技術。人臉識別防偽技術的原理是什么呢？我們從人臉識別防偽技術的組成部分來看看它的原理：

1、人臉檢測：是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷其是否存在人的面像，并分離出這種面像，這是人臉識別防偽技術的第一個步驟，一般通過下列幾種檢測方法實現(xiàn)：

（1）參考模板法：首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

（2）人臉規(guī)則法：由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；

（3）樣品學習法：這種方法即采用模式識別中人工神經網(wǎng)絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；

（4）膚色模型法：這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測；

（5）特征子臉法：這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

2、人臉跟蹤：指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤，這是人臉識別防偽技術做出判斷結果的重要部分，具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。

3、人臉比對：指對被檢測到的人臉面像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索，即將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出最佳的匹配對象，這就是人臉識別防偽技術判斷是否與事先錄入的人的身份信息相互一致的步驟，主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

（1）特征向量法：先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量；

（2）面紋模板法：在數(shù)據(jù)庫中存貯若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。

人臉識別防偽技術的核心部分實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法?！?，這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。人臉識別防偽技術隨著技術的進一步發(fā)展和成熟完善，可以提高識別速度和準確率。

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