語(yǔ)音識(shí)別防偽面臨的問(wèn)題之一

   接下來(lái)說(shuō)說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別防偽目前面臨的問(wèn)題，從兩個(gè)方面來(lái)說(shuō)主要是：

1、算法模型方面：在我國(guó)，主要在中文語(yǔ)音識(shí)別方面，語(yǔ)言模型還有待完善，因?yàn)檎Z(yǔ)言模型和聲學(xué)模型正是聽寫識(shí)別的基礎(chǔ)，如果這方面沒(méi)有突破那么語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)難以有進(jìn)展。而目前，語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)使用的語(yǔ)言模型只是一種概率模型，尚未使用以語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)的文法模型。此外隨著硬件資源的不斷發(fā)展，一些核心算法如特征提取、搜索算法或者自適應(yīng)算法將有可能進(jìn)一步改進(jìn)，因此在算法模型方面的問(wèn)題有望解決；

2、自適應(yīng)方面：這是指讓用戶使用挑選出來(lái)的幾百句話訓(xùn)練，讓計(jì)算機(jī)適應(yīng)用戶的聲音并記住聲音特征，但這種語(yǔ)音識(shí)別防偽容易讓用戶不耐煩，幾百句話的訓(xùn)練不僅讓用戶沒(méi)有積極性，也會(huì)增加語(yǔ)音識(shí)別防偽系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，且若需要每一個(gè)用戶都進(jìn)行這樣的訓(xùn)練，這對(duì)于應(yīng)用于實(shí)際生活中不現(xiàn)實(shí)。因此，在自適應(yīng)方面需要有進(jìn)一步的提高才能做到不受特定人、口音或者方言的影響實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別防偽。這實(shí)際上意味著對(duì)語(yǔ)言模型的進(jìn)一步改進(jìn)，因?yàn)?/span>現(xiàn)實(shí)世界的用戶類型是多種多樣的，就聲音特征來(lái)講有男音、女音和童音的區(qū)別，不同人之間的發(fā)音也并不完全標(biāo)準(zhǔn)，如果語(yǔ)音識(shí)別能做到自動(dòng)適應(yīng)大多數(shù)人的聲線特征，那將是非常大的進(jìn)展。

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