語音識別防偽常用的識別方法

前面對于語音識別防偽有了一些介紹，今天來介紹一下它常用的識別方法。

一般的語音識別有三種方法，分別是：基于語音學(xué)和聲學(xué)的方法、模板匹配的方法和利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

1、基于語音學(xué)和聲學(xué)的方法：這種方法起步較早，幾乎是在語音識別技術(shù)提出之始就開始了，就有了這方面的研究，但由于語音學(xué)和聲學(xué)知識較為復(fù)雜，因此并沒有實際運用到現(xiàn)實中；

2、模板匹配的方法：這種語音識別防偽方法的發(fā)展較為成熟，目前已達到了實用階段。在這個方法要經(jīng)過四個步驟，即特征提取、模板訓(xùn)練、模板分類、判決，常用的技術(shù)有動態(tài)時間規(guī)整、隱馬爾可夫理論和矢量量化技術(shù)；

3、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法：這種語音識別防偽方法是80年代末期提出的一種新的語音識別方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是一個自適應(yīng)非線性動力學(xué)系統(tǒng)，可以模擬人類神經(jīng)活動的原理，具有自適應(yīng)性、并行性、魯棒性、容錯性和學(xué)習(xí)特性，除此以外還具有較強的分類能力和輸入輸出映射能力，但由于這種方法需要經(jīng)過訓(xùn)練且識別時間過長，目前仍處于實驗探索階段。另由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在描述語音信號的時間動態(tài)特性方面表現(xiàn)較為一般，所以常常與傳統(tǒng)識別方法相結(jié)合，分別利用各自優(yōu)點來進行語音識別。

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